seo和數據分析是密不可分的,數據分析是指利用適當的統計分析方法分析收集到的大量數據,提取有用信息,形成結論,詳細研究和總結數據的過程。從seo的角度來看,網站分析后的數據,可以指導網站在一定時間內的優化策略。那從事蘇州SEO優化工作時究竟要分析哪些數據呢?
下面,就讓我們一起了解一下吧!
1、分析網站數據
網站的收錄量
網站收錄量是指搜索引擎收錄一個網站的頁面數量,不是總收錄量,是考核編輯內容的收錄情況,網站SEO必須了解自己網站的頻道,發布了多少,收錄了多少。
IP(地址)
這里指地址的計算機訪問網站的次數。這種統計方式很容易實現,具有真實性。所以是衡量網站流量的重要指標。
PV(訪問量)
PV反映的是瀏覽某放在的頁面數,所以每刷新一次也算一次,就是說PV于來訪者的數量成正比,但PV并不是頁面的來訪者數量,而是網站被訪問的頁面數量。
uv(獨立訪客)
可以理解成訪問某網站的電腦數量,網站判斷來訪電腦的身份是通過來訪電腦的cookie實現的,如果更換了IP但不清除cookie,再訪問相同的網站,該網站的統計中uv數是不變的。
外鏈數
別的網站導入到自己網站的鏈接數就是外鏈數,外鏈數對于網站優化來說是非常重要的一個過程,外鏈數的質量直接決定我們的網站在搜索引擎中的權重。
跳出率
跳出率可以從側面評估用戶對這個網站或者這個頁面的喜好程度,跳出率的高低還可以從側面反映此網站或者此頁面內容的豐富性和用戶的需求性。
pr值
pr值,即pagerank,網頁的級別技術,用來標識網頁的等級重要性,級別從0到10級,pr值越高說明該網頁越受歡迎。
還有百度權重、停留率、訪問頁面數等等數據。
2、分析網站安全數據
當頁面的搜引量出現問題時,可以嘗試在下面三個問題中找原因:網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。
如果是操作出現問題,一個頁面只有一張圖片,頁面內容完全雷同,有索引量,但是一定不會有展現量,或者整站展現量很低,多數問題是這種情況。
3、服務器日志
這個主要針對服務器健康程度。服務器是否是正常的,會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了。服務器是否健康直接影響著網站下一輪關鍵詞的排名,所以要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里建議使用百度或者谷歌站長工具,出現這種情況會郵件通知你。
4、分析行業需求數據
行業需求最簡單直接就是在里查看。你可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比,才會發現自己的優劣,同行那里做得好,為什么會做得好,自己的不足地方在哪,怎么超越同行。
SEO工作說簡單也簡單,說復雜也復雜。不過對于剛從事蘇州SEO優化工作的新人,總是不斷的努力的去做各種工作卻往往會忽視數據分析的重要性。要知道做網站SEO優化便離不開對網站數據分析,針對網站的具體數據確定未來的優化方向,以及發現網站的問題進行修改優化。
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