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AI人工智能在教育场景中的应用介绍

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AI人工智能在教育场景中的应用介绍

发布日期:2018-01-22 作者: 点击:

  AI技术在不断的发展,现在也开始成熟,AI人工智能也被应用在教育领域,下面小编给大家介绍一下AI人工智能在教育场景中的应用

整个教育行业,目前发展较为成熟的几个主要场景包括:自适应学习、智能测评、语音处理、视觉与图像、机器人。

  现在大部分公司都打出了“自适应学习”标签。一直以来“因材施教,个性学习”是教育从业者所期望的,但在应试教育的大环境下,加之人口众多、资源分配不均匀,可以说要根据每个孩子的学习能力、学习进度和认知水平来定制专属学习方案真的很难。但有了人工智能,因材施教成为可能。因此,教育公司开始抢占人工智能市场,纷纷为自己的产品“接轨”人工智能,打造适合学生的个性化平台。

  智能测评可以进一步解放老师的生产力,使老师可以将更多精力放在与学生的交流沟通上,而且还可根据每个学生的情况提供个性化的反馈,为个性化教学提供基础,从测评方面掌握学生知识的薄弱点,进行专攻。

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  而语音处理、视觉与图片方面,都为降低资源分配不均衡,优秀资源量产化,让不同地方的学生都能享受优质教育做准备,进而实现“千人千面”。

  总的来说,教育行业与人工智能的结合,可从一定程度上降低资源分配不均衡现象,传递师资能力,并有助于实现孩子的个性化学习。

  但也有人工智能专家对鲸媒体表示,实际上当前许多打着AI旗号的公司采用的都是传统人工智能方法,远不到深度学习的层面。声称基于人工智能完成的评测,实际上大多数(甚至绝大多数)可能仅仅是SVM(SVM在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析)及其他类似方法。“因为人工智能很泛化,所以说是人工智能也有道理。”专家告诉鲸媒体。在他看来,市面上许多应用其实都不够智能。

  “常见的一个应用人工智能的例子是人脸识别,”以往机器就可以做人脸识别,尽管识别率不高。但近年已经出现精准度非常高的人脸识别案例,其原理是从机器学习迁移到了深度学习层面,人脸识别自然会变得很靠谱。


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