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人工智能教育应用的发展趋势与现状

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人工智能教育应用的发展趋势与现状

发布日期:2019-01-08 作者: 点击:

人工智能教育应用的发展趋势与现状

  1、新时代呼唤个性化教育理念与模式

  在工业化时代,以规模化、机械化和程序化为主要特征的生产模式,要求通过教育来培养大量具备基础知识技能、具有严格服从精神的高度专业化、标准化人才。而在AI技术日益渗透到各行各业的当今时代,生产过程已由单一、重复的流水线生产模式转变为大规模、个性化、自动化的智能制造模式。社会更需要劳动者具备创新能力,BBC(英国广播公司)援引牛津大学学者Osborne等关于“人工智能对未来职业的可替代率”的数据体系进行职业预测:不仅那些可通过标准化训练的人才如电话销售员会被大量替代(可替代率达99.0%),“程式化强、重复性高”的高级脑力工作如会计师也会被大量替代(可替代率达97.6%),而只有那些强调“创新、沟通和深入思考”工作如软件开发人员被替代的可能性低(可替代率仅8.0%)。可见,当前教育的重要任务就是培养创新人才。

  创新人才的培养离不开个性化的教育方式。心理学家林崇德认为,创新型人才应具备创造性的个性品质。尊重个性品质的发展,就是保护人才的创新能力。美国心理学家特尔曼对800名男性儿童做了长达30年的追踪调查,发现成就较大的前20%群体与成就较小的后20%群体在性格、情感、兴趣、爱好、自我意识等个性特征方面存在显著差异,前者的个性特征得到了充分的发展 。由此可见,培养创新人才需正视并尊重智力水平、性格特征、兴趣爱好等个性差异,同时在遵循身心发展规律的基础上,选择最适宜的发展方式来促进个人成长。总之,创新人才离不开个性化的教育培养,未来教育必将走向个性化。

  2、人工智能推动教育的个性化从理论构想到落地实践

  教育走向个性化的第一步是实现学习活动的个性化,即能够根据学生自身的学习需求、学习经验、兴趣爱好、风格习惯、文化背景等个性化要素,结合国家教育方针与社会人才需求,量身定制学习内容、学习方法和学习计划。推动个性化学习需要掌握足够多的背景信息,并进行大量的数据建模分析和智能决策计算,才可能达成预期效果,鉴于其实现的复杂性,2015年新媒体联盟《地平线报告(基础教育版)》就将个性化学习列为具有相当困难的挑战性工作。而随着深度神经网络的广泛应用、脑科学研究的不断进步与突破,在大数据、云计算等相关技术的支撑下,人工智能技术被快速地应用到社会各领域中,如面向教育领域的、基于人工智能的信息化系统(即“智能教育应用”)可充分利用教育行业大数据,通过不断学习顶级的专家知识体系,以达到一流专家的水平。据此,智能教育应用一方面可从海量的学生行为数据中,敏锐地识别每个学生的特点和诉求,并制定相应的学习策略;另一方面可从良莠不齐的海量学习资源中找到合适的学习内容,并推荐给学习者;最终,实现学习活动的个性化。由此可见,在人工智能的支撑与推动下,教育的个性化必然会由理论构想逐步转为落地实践,个性化也将成为智能教育应用发展的必然趋势。

  3、人工智能教育应用的发展现状

  作为个性化教育发展基础的教育信息化,近年来取得了长足进步,据《教育信息化“十三五”规划》统计:我国中小学的互联网接入率达到87%,多媒体教室普及率达到80%;优质数字教育资源日益丰富,信息化教学逐步普及;教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强[7]。随着教育信息化应用的普及与推广,传统的教育教学模式发生了很大的改变,促进了教育公平并提高了教育教学质量,但在应对教育个性化的挑战时仍显得有些力不从心,具体表现为以下三个方面:

  ①学生的学习过程未能实现个性化,学生不能充分了解自己,教师又难以关注到每个学生,因此在课堂内外,即便有信息化应用的支持,也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导;

  ②教师的教学过程未能实现精准化,教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中,观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果,更不能精准地指导每位学生的学习;

  ③学校的管理过程未能实现科学化,学校的各类数据分散在不同的业务系统之中,相互间数据未能融合,学校的决策管理过程难以得到数据的全面支撑,学校在数据割裂的状态下,也难以为教学精准化与学习个性化提供有力的管理支撑。


本文网址:http://www.flvclick.com/news/419.html

关键词:人工智能教育,人工智能教育发展,人工智能教育应用

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